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关于chatgpt做商业分析的信息

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chatgpt是什么?

针对程序员会被取代这个问题,我问了一下 ChatGPT ,它是这样说的:

每一次,不论是 GitHub Copilot 还是 OpenAI Codex,亦或是最近爆火的 ChatGPT,只要一个 AI 工具可以编程,紧跟而来的话题必然是:“程序员是否会因此被替代?”

程序员实惨!职业威胁一直就没停息过。

所以,ChatGPT可以编程?这似乎很让人匪夷所思。

ChatGPT介绍一下!!是一个由OpenAI训练的大型语言模型,可以进行对话、文本生成、问答等多种任务。它使用了Transformer架构,能够从大量语料中学习语言特征。

ChatGPT可以在编程领域有多种应用,其中一些主要的应用如下:

l 代码生成:可以根据输入的需求或描述生成相应的代码。

l 代码提示:可以根据用户输入的代码片段,提供相应的代码提示和补全。

l 故障诊断:可以利用ChatGPT分析错误日志并给出相应的解决方案。

l 文档生成:可以根据输入的代码生成相应的文档。

l 自动测试:可以根据输入的代码生成相应的单元测试。

l 数据科学:可以使用ChatGPT来自动生成模型和数据集的描述。

不过需要注意的是,ChatGPT是一个非常强大的语言模型,但它并不是万能的,在生成代码的场景下还需要人工编程和检查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航,才能确保完成应用。说替代程序员的,着实是过度解读了。

ChatGPT的爆火,让我想起,同样会提高程序员开发效率的低代码平台,它的出现也同样被人类污名化,职业威胁程序员。

通过低代码平台,只需要通过拖拽的方式,或者是编辑几行基础代码,就能快速的开发出各类应用系统。最关键的是低代码改变了传统开发对专业技能的要求,现在只要掌握一些基础的代码知识,甚至不需要任何基础,就可以进行应用系统的开发!

作为国内主流的JNPF低代码平台服务商,JNPF低代码平台负责人认为:低代码的本质是解放开发者的双手,让他们从重复的代码工作中解放出来,低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色,而并非“替代者”。因为永远有一些容易被忽略的边缘性技术问题,需要程序员去解决,这是低代码不能替代的。

而且低代码并不意味着完全就抛弃代码,相反在平台无法满足一些复杂的业务场景时,就需要代码的辅助,当然这个过程的代码量要可控,否则就违背了低代码开发的本质。

而像市场上一些无代码平台,确实做到了看不见任何代码,但是当平台需要去应对复杂业务逻辑系统的开发时,便会显得力不从心。

chatgapt对会计行业影响

chatgapt对会计行业影响

1. 加快决策过程:ChatGPT可以加快会计行业的决策过程,使会计师可以节省更多的时间和精力来处理重要的财务问题。 ChatGPT可以帮助会计师了解客户的情况,并基于当前的市场情况,迅速做出决定,从而提高决策效率。

2. 改进财务自动化:ChatGPT可以改进会计行业的财务自动化,包括收入和支出的侦测,以及偏差的互动发现。聊天机器人可以记录并存储关键信息,帮助会计师较易地找到更多关于审计和税收方面的信息。

3. 增加可视化数据:ChatGPT可以为数百个会计行业数据源分析和整合,提供实时更新的可视化分析工具。在之前的会计实践中,数据分析常常依赖于静态的表格数据,而ChatGPT可以提供实时的数据,能够更清楚地展示市场发展变化,以便更好地支持会计决策。

4. 提高客户端体验:聊天机器人可以帮助会计师更快地处理和服务客户,实现智能服务,而无需过多的输入。使用ChatGPT,会计师可以回答客户的问题,更便捷地处理客户诉求,进而提升客户体验。

5. 提高安全性:ChatGPT可以帮助会计师减少人员误操作的风险,使会计工作的安全性大大提高。 ChatGPT可以通过实时监测和识别风险,从而帮助会计师安全地完成各项财务操作。

6. 实现客户个性化服务:通过ChatGPT,会计师可以实现客户个性化的服务,例如根据客户的需求提供专门的税收或咨询服务,帮助客户做好准备,节约时间和成本。

7. 改善报表结构:ChatGPT可以对会计报表、报表数据结构等进行研究和分析,帮助会计师制定准确、有效的报表结构,优化会计行业的报表形式。

8. 改善报表质量:通过ChatGPT,财务报表可以更准确、及时更新,以满足会计行业的高要求。ChatGPT可以在企业的日常人事管理、税务报告、历史财务数据等方面帮助会计师改善报表质量,使财务报表信息更准确。

9. 改善信息流动:ChatGPT可以促进会计行业内部信息流通,使会计师可以更快更有效地交流、协作。例如,通过ChatGPT,各方可以共享信息,从而加快财务信息的流通,方便会计师加工财务数据,有效缩短会计历程。

10. 提高会计绩效:ChatGPT可以让会计师了解客户的需求,优化会计流程,提升会计绩效。会计行业的信息处理工作量巨大,通过ChatGPT技术,会计师可以节约更多的时间来研究客户的财务情况,更快地收集、处理和分析客户信息,大大提高会计绩效。

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chatpgpt佛山房地产2018年6月份会涨。

根据chatpgpt的往年资料收集分析,在佛山房地产的价格区位曲线上,佛山房地产将会2018年6月份得到政策上的补贴,房地产相关的房产价格、地产效益等都会相应的增高。

chatpgpt是人工智能软件chatgpt的商业版,主要利用大数据帮助用户进行商业规划上的建议、参考以及决策投资方向等。

chatgpt是什么意思

"ChatGPT"是一种由OpenAI开发的语言生成模型,其主要用于自然语言处理(NLP)任务,如问答、对话生成等。它是一种通过学习大量文本来生成新的文本的模型。ChatGPT的名称源于“Chat Generative Pretrained Transformer”的缩写,描述了该模型的基本特征。

ChatGPT是基于Transformer算法的,这是一种用于序列到序列(seq2seq)任务的深度学习技术。Transformer算法通过注意力机制(attention mechanism)来捕捉输入序列中的相关性,并使用多层的全连接神经网络来生成输出序列。

ChatGPT是预训练(pretrained)模型,这意味着它已经在大量的文本数据上进行了训练,以了解语言语法和语义。因此,ChatGPT可以快速识别语言模式并生成相应的回答。它是一种在许多NLP任务中非常有效的模型,并且可以通过微调(finetuning)调整以适应特定任务的需求。

猫老一

chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体,经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架构,这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用,因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事项:

支持中文和英文,都可以问,它不是Siri这种机器人,他是一种生产力的工具,要把它当作真实的人来对话,可以让它改进,支持上下文多轮对话,放心大胆的问,每次回答的字数有应该有限制,可以使用“继续问”等来追问,它会继续写。

AI届已经进入新的范式,学会提问题会越来越重要

机构谈chatgpt对金融科技的影响

ChatGPT是信息科技在当下的大风口,预示着未来数字经济的发展方向,对金融科技产生三个方面的影响。

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ChatGPT对金融科技有三个方面的影响:第一个是ChatGPT对金融科技的直接价值,第二个是ChatGPT在金融科技创新中的潜在风险,第三个是ChatGPT对于金融科技创新的间接价值。

ChatGPT主要有两大技术特点。第一个特点是通用性。第二个特点是它处理的是非结构化数据。其实整个社会顷空大部分信息是非结构化数据,而且非结构化数据和我们亮竖的实际应用更接近敬乎大。因此,这是巨大的突破。

ChatGPT是一个超级语言模型,而不是视觉模型,也不是听觉模型,当然也不是硬件方面的革命性突破,这是我们需要了解ChatGPT的一些边界,因为ChatGPT不是万能的。

ChatGPT在金融科技领域的直接应用价值:

ChatGTP作为大语言模型,第一个最重要的应用方向就是智能客服这个领域,因为在金融领域有许多个细分的条线都需要有智能客服和虚拟助手,从投资、信贷、信用卡到个人理财等,每一条线都需要智能客服。我们曾经想做征信领域智能客服系统,但是一直存在技术壁垒。

第二个重要的方向是数据分析。由于金融领域有大量的预测分析工作,金融本身可以视为一个数据行业或信息处理行业,有着大量的预测分析工作需求,很多是一些固定模式的预测分析,这部分可以使用ChatGPT。它有非常好的特点能处理非结构化的信息,可以针对更多的数据处理,而传统的预测方法依赖于结构化数据分析。

第三个方向是欺诈检测。有一些欺诈的模式是固定的,ChatGPT可以被用来检测这些欺诈模式。

第四个方向是财务规划。ChatGPT可以利用金融主体的信息和以往的知识,提供更加个性化的定制服务。

第五个方面是风险管理。风险管理也是我们金融领域非常重要的内容。金融行业存在大量的风险模式,很多风险管理过程也是流程化的,ChatGPT可以有效地提供风险管理的咨询和设计。

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admin创始人

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